
Voximplant на Enterprise Connect 2019
В марте Voximplant принял участие в одной из крупнейших конференций о коммуникациях Enterprise Connect 2019.

В марте Voximplant принял участие в одной из крупнейших конференций о коммуникациях Enterprise Connect 2019.

Мы рады сообщить, что Voximplant номинирован на премию в категории «Лучшее применение искусственного интеллекта».

В инструкции мы вместе пройдемся по всем необходимым шагам и создадим простой сценарий по обработке входящих обращений клиентов, интеграцию с базой данных, а также добавим возможность перевода звонка на оператора.

Представляем вашему вниманию последние обновления Voximplant Kit: для роли “Оператор” теперь доступно отображение истории своих звонков и сообщений в разделе “История”, новый код завершения "Автоответчик” и многое другое.

Мы рады представить вам обновления в Voximplant Kit, которые сделают вашу работу еще эффективнее и удобнее. От расширенных возможностей для операторов до инновационных функций автоматизации — мы подготовили множество улучшений, которые помогут вам поднять качество обслуживания клиентов на новый уровень.

В современном быстро развивающемся цифровом мире компаниям жизненно важно предоставлять клиентам качественную поддержку. Но как быть, если компаниям ежедневно необходимо осваивать новые каналы связи и приспосабливаться к новым способам коммуникации. Сегодня мы расскажем о том, как создать центр поддержки клиентов с помощью Voximplant Kit.

Компания Voximplant делится советами о том, как сделать взаимодействие с клиентами более эффективным с помощью омниканальной платформы

Voximplant добавил опцию конфиденциальности WebSocket, которая удаляет полезную нагрузку сообщений из логов во всех сервисах на базе WebSocket — коннекторах Voice AI, внешних голосовых системах и модулях управления речью

Встречайте последние обновления Voximplant Kit, которые сделают вашу работу более эффективной и комфортной. Новые хелперы CURRENT_DATE и SUBSTRING в редакторе сценариев, тональный набор для входящих звонков и многое другое.

Jev-подобные модели берут на себя решения, в которых голосовой бот на LLM часто ошибается. Рассказываем, как их применяют в реальных проектах и с чего Вы можете начать.